Negli ultimi anni i produttori e i confezionatori di patate hanno talvolta dovuto affrontare diverse sfide. Le caratteristiche del lotto variano; tuttavia, i bisogni dei beneficiari sono rimasti costantemente elevati.
Ogni patata è unica. Così è ogni difetto. I difetti interni ed esterni possono manifestarsi in vari modi. Ciò rende difficile individuare alcune carenze. Alcune delle tecnologie di classificazione disponibili presentano alcuni problemi particolari nel gestire l’ampia varietà di combinazioni di difetti, limitando il pieno potenziale dei lotti di patate dei produttori e dei confezionatori.
Quando si tratta delle nuove tecnologie disponibili, i lavori di classificazione possono essere completati con un numero minimo di lavoratori, le prestazioni di classificazione migliorano e la precisione di rilevamento si avvicina al 100%. Gli innovativi sistemi sono ora in grado di gestire molte delle impostazioni di livellamento precedentemente impostate dall’operatore.
L’intelligenza artificiale offre la possibilità di migliorare il processo di valutazione attraverso l’automazione intelligente. Questa tecnologia rileva compiti complicati dalle persone, consentendo risposte precedentemente irraggiungibili. Ellips True-AI (basato sull’intelligenza artificiale su potenti algoritmi di deep learning) può aiutare i produttori e gli imballatori di patate a migliorare la loro capacità di classificazione fornendo risultati più accurati e coerenti.
Secondo gli esperti, la nuova tecnologia ha dimostrato notevoli miglioramenti nella classificazione dei difetti più impegnativi come wireworm, ammaccature da compressione e danni meccanici.
“Oltre ad aumentare la produzione (ad esempio, tonnellate/ora) e a diminuire i costi di manodopera (ad esempio, eliminando virtualmente i requisiti di smistamento manuale), la nostra tecnologia TrueAi (Deep Leaning) aiuta i nostri clienti a fornire una qualità costante ai propri clienti”, John Albert, Direttore generale , Ellips, USA, ha dichiarato a Potato Business.
Ha aggiunto che la soluzione True-Ai della sua azienda migliora significativamente la precisione della classificazione attraverso un rilevamento superiore di difetti complessi e caratteristiche dei prodotti.
“Con una precisione di rilevamento dei difetti che si avvicina al 100%, le attività di classificazione e smistamento possono essere eseguite con uno staff minimo. I nostri clienti possono anche essere certi che ogni pezzo di prodotto finisce alla sua giusta destinazione, garantendo così il massimo rendimento per il coltivatore e fornendo al tempo stesso la qualità costante desiderata dai loro clienti”, ha dichiarato Albert.
Per i beneficiari della tecnologia di classificazione e smistamento Ellips, TrueAI è un aggiornamento che può essere facilmente aggiunto al loro sistema esistente.
“Per i clienti che desiderano aggiornare le proprie linee con una nuova tecnologia di classificazione e selezione, la soluzione chiavi in mano di classificazione e selezione delle patate di Ellips (inclusa True-AI) può essere integrata nelle linee esistenti, comprese tutte le linee di lavaggio e le attrezzature di imballaggio”, ha spiegato John Albert.
Ha inoltre affermato che, fornendo algoritmi di classificazione automatizzati e ottimizzati, True-Ai contribuirà a semplificare i compiti dell’operatore di sistema e quindi a fornire più tempo a tali individui per concentrarsi su altre importanti questioni operative all’interno dell’impianto di confezionamento.
” ‘Vedere l’invisibile’ è il nostro slogan che aiuta a esprimere ciò che sappiamo fare bene: ‘vedere’/rilevare gli attributi di qualità dei prodotti freschi (ad esempio, dimensione, colore, difetti esterni, difetti interni, ecc.) in modo che i nostri clienti abbiano la capacità di ottimizzare il valore di ogni prodotto rispondendo rapidamente alle esigenze dinamiche del mercato e dei suoi clienti”, ha riassunto.
Gli algoritmi di vera intelligenza artificiale vengono costruiti analizzando enormi quantità di dati provenienti da vari tipi di patate raccolti in tutto il mondo. È creato da centinaia di migliaia di foto di riferimento. La True-AI verrà costantemente migliorata con i dati man mano che nuovi dati sui difetti verranno aggiunti regolarmente. Queste informazioni vengono raccolte dall’ampia base di clienti mondiale dell’azienda in varie stagioni e circostanze di crescita.
